Blogerator.org

× Версия для печати

9. Оценка вероятностей трудоустройства и подведение итогов

Ok, можно ли подводя итог дать максимально общий обзор всей схемы трудоустройства в Google? Сделать финальный обзор всего самого важного с высоты птичьего полета, чтобы этот общий алгоритм предстал перед глазами читателя без ненужной детализации?

Итак, сначала идет фильтрация и отбор анкет кандидатов (Recruiter Screen), затем в случае успеха назначается серия телефонных интервью (Phone Screen), возможно, с участием технического специалиста. Если вы проходите и этот предварительный этап — вас приглашают на очное интервью в офис компании (On site interview), полностью оплачивая и организуя ваш визит-путешествие. Как правило, само интервью — это затяжной марафон продолжительностью в день, когда вас интервьюирует последовательно от 3 до 8 человек (как правило, технические специалисты), причем каждый задает свой список вопросов и задач. Затем каждый гуглер пишет свой персональный отчет по стандартной форме, в конце которого присваивает вам определенный рейтинг (Interview Feedback).

Все эти отчеты постепенно стекаются в комитет по найму (Hiring Committee), где после завершения сбора отзывов на кандидата ещё раз суммируются и коллективно обсуждаются рекрутерами комитета (Executive Review). Если вердикт в вашу пользу, следующим готовится заключение от Compensation Committee, где озвучиваются конкретные цифры зарплаты, которые могут быть вам предложены, исходя из ваших результатов и бэкграунда. После этого цикла согласований каждый утвержденный снизу оффер попадает на стол высокопоставленному HR-сотруднику Google, который выносит свой окончательный вердикт на ваш счет (Final Executive Review), ещё раз внимательно просматривая всю историю отзывов о вас и взвешивая значимость аргументов «за». Обычно, около 70-80% предложенных кандидатур утверждается.

На данные три уровня принятия решения уходит довольно много времени, поэтому нужно запастись терпением. В заключение ваш первоначальный рекрутер связывается с вами и сообщает, что вы «не можете быть частью этой команды», либо делает предложение о работе (Job Offer), перечисляя все детали и условия работы в компании, чтобы вы могли принять окончательное решение.

Напоминаю, что двумя ключевыми условиями успешного прохождения интервью является ваша профессиональная подготовка (достаточен средний алгоритмический уровень и хорошее умение кодировать), а также опыт «правильного» поведения на интервью (даётся оценка комфортности общения с кандидатом и его соответствие стандартам инновационной компании — «гугловость»).

Впрочем, если быть реалистами, в последние годы довольно легкомысленно тратить дорогое время на поиск сотрудников за рубежом, когда большую часть из них все равно не получиться нанять из-за визовых ограничений. Из моего довольно большого круга общения, в последние два года лишь единицы приехали в США сразу по «рабочке», поэтому попадание в американский Гугл чаще всего превращается как минимум в двухходовку. Самый простой вывод из этого — лучше ориентироваться на европейские офисы компании в качестве точки входа.

И всё-таки, меня, как и любого практика, интересуют шансы — стоит ли инвестировать свое драгоценное время и силы в подобное трудоустройство? Как говорят американцы — «сначала покажите деньги». Греет душу, что вы оцениваете шансы «середнячка» как очень хорошие, но неужели всё так просто?

Реалистично оценивая шансы, и правильно расставляя балансы, следует, конечно, отталкиваться от статистики. Уже упомянутый мною ранее HR-босс Google Бок недавно привел интересные свежие цифры. По его словам, в последний год они получили чуть больше 3 млн. резюме. Из них были реально наняты 7000 сотрудников (это этот же год). То есть величина найма примерно 0.2% — это составляет конкурс приблизительно 428,5 человек на место. Для сравнения, это намного больше, чем в Гарварде или Стэнфорде.

С другой стороны, глядя на все с обывательской точки зрения и ежемесячно готовя людей для подобных собеседований, я вижу, что работает принцип «кому очень надо, тот рано или поздно устроится». Мне не кажется эта статистика удручающей, потому что я вижу, что мои знакомые туда как-то устроились (а некоторые успели даже уволиться, найдя место получше или разочаровавшись), я также сам прошел этот путь и не вижу в нем ничего сверхествественного. К тому же, если глянуть на темпы найма, то хорошо виден разгон — с каждым годом Гугл нанимает всё больше людей, разгоняясь при этом довольно динамично.

Дефицит специалистов на рынке очевиден каждому, значительная часть из этих присланных 3 млн. анкет — это «пустышки», или анкеты откровенных новичков склонных к авантюризму.

Пытаясь вывести некое руководство к действию, я бы резюмировал положение дел так: если вы уверены в себе как в специалисте, то есть имеете за плечами реальный опыт, а не только самомнение, и переживаете исключительно за факторы везения и удачи (а они, конечно, играют свою немаловажную роль) — имеет смысл попробовать. Если к тому же вы молоды, то попробовать стоит обязательно! В плане денег это не будет стоить ничего, но взамен вы получите бесценный опыт.

И если для айтишников-американцев трудоустройство в Гугл — это просто приятный бонус, то для жителей экономически депрессивных регионов, в частности, некоторых стран Восточной Европы и Азии, это может радикально изменить и перевернуть их жизнь. Имея большие мотивы, они, как правило, прикладывают гораздо большие усилия, что очень хорошо видно по итоговой статистике трудоустройств.

(после паузы)

Честно говоря, считаю всё, что я посоветовал в этом ответе, отчасти бессмысленным (загадочно улыбается).

На самом деле люди, с которыми я работаю, делятся на две противоположные категории. Самооценка одних останавливает и всячески тормозит их, в конечном счете, они не сделают даже, как им кажется, одной жалкой попытки (вне зависимости от их объективного уровня подготовки). Другие, чтобы я не бухтел здесь о шансах в 0.2%, рассуждают про себя примерно так: «окей, настало время поразмять свои мозги, покажу-ка я этим засранцам из Гугл как это делается» (опять же, вне зависимости от их реальных способностей). Чаще всего, именно эта последняя категория (на пару с госпожой удачей) всё и решает. Все остальные — «просто трезво оценивают свои шансы».

Тем не менее, есть объективные шансы, чисто математическая вероятность показывает, что...

(резко перебивая) Хотите совет не только по Гугл?

В жизни нужно оценивать не абстрактные математические шансы, ведь, несмотря на все ваши «трезвые оценки» туда ежегодно устраиваются толпы, поверьте, вполне заурядных программистов.

— Чёрт, с моим подходом что-то не так? Кто все эти люди? (Джон вскакивает, шутя изображая меня, пародируя крайнее недоумение)

(присаживаясь и продолжая серьёзно) На самом деле в любом проекте имеет смысл оценивать лишь проходные минимумы: у вас есть английский, у вас есть какой-то опыт, вы уверенно пишите код? — тогда нужно действовать, по возможности не спотыкаясь о свои же дурные мысли. Мяч круглый, игра длится 45 минут — это факты, всё остальное — только ваши домыслы и ожидания.

Трудитесь, развивайтесь, верьте в себя. Область видимости локальных переменных в вашей жизни ограничена, вы не можете принять правильное решение в принципе. Поэтому расслабьтесь, у инкапсуляции есть свои плюсы. Лучше сделайте свою часть работы на максимуме, а дальше, как советует инсталлятор Windows — «откиньтесь на спинку кресла, и дождитесь результата».

Спасибо за хороший критерий принятия решений. В заключительной части интервью, не подкинете ли свежих вопросов, которые, я знаю, вы систематически собираете на условиях анонимности из реальных интервью в Google?

Вот лишь несколько случайно отобранных вопросов:

• Что лучше использовать при реализации хэш-таблиц: дихотомии или сортировки?
• Почему для сортировки маленьких объемов данных используют алгоритм Insertion sort?
• Почему алгоритм Merge sort быстрее других видов сортировки для больших объемов данных?
• Когда и где выгодно использовать Linked list, а когда — обычный динамический массив?
• Пожалуйста, проведите оценочный подсчет примерного количества переключений контекста процессов (context-switch) в современной ОС в течение 1 секунды, работающей на процессоре с частотой 2ГГц?
• В чем принципиальное отличие реализации Сuckoo hashing от стандартных хэш-таблиц?
• Что такое «Cache Hit Rate»?
• У вас есть миллион телефонных номеров. Каждую секунду у вас просят подсказать номер по фамилии абонента. Как бы вы реализовали программную систему для решения этой задачи? Обоснуйте, почему это самое эффективное решение из всех.
• Очень много заданий построить максимально удобную и продуманную структуру данных (либо структуру классов), к какой-то конкретной задаче/ситуации.

Напоследок, очень много качественных вопросов (заданий) можно найти в секции «Алгоритмы» известного программистского сайта TopCoder. Все участники этого сайта, имеющие рейтинг «красного цвета» — буквально завалены в своих инбоксах предложениями о работе от ведущих IT-компаний мира.

В завершение этого большого интервью мой финальный вопрос — что советуете отвечать своим клиентам на частый вводный вопрос первичного интервью: «Почему вы хотите работать именно в Google?»

Это коварный вопрос, потому что это вопрос с двойным дном, и всё что я могу посоветовать вам, это расслабиться и быть самим собой, не соображая при этом лихорадочно «какой же ответ они хотят от меня услышать?». Выясните это для себя заранее, для чего соотнесите этот вопрос со списком ваших идеалов и целью в жизни, а потом просто действуйте.

Какой ответ ожидает услышать HR, спрашивая «Кем вы видите себя через 5 лет?»https://t.co/2MsxmgfeJX pic.twitter.com/oun899ZUuc
— TheQuestion (@thqstn) April 24, 2016

Читать ещё в этой серии: следующая часть, оглавление.

Ключевые слова для тех, кто работает сугубо на алгоритмах: работа в гугл и как устроиться на работу в Google. Руководство и помощь по поиску работы в ИТ США, а также найм и рекрутинг в ИТ, прохождение там собеседований и интервью, поиск вакансий и работы в США. Какие алгоритмы нужно знать, а также, какие вопросы задают на собеседованиях в западных ИТ-компаниях? Как проходит типичное интервью при поиске работников. Рассказ о своем опыте работы и трудоустройстве в Гугл, впечатления и отзывы о работе в Google, эмиграция в США. Как принимают на работу в американских ИТ-компаниях, как проходит интервью и собеседования. Какие вопросы задают при найме в Гугл, как устроено интервью и отбор людей и сотрудников в компанию. Какие есть вакансии, а также работа в google для любых программистов. Критерии отбора и найма, всё, что нужно знать: как попасть на работу (устроиться) в Гугл?